Как да използвам DeepSeek V3 Coder в Windows 11?

Ако искате да научите как да използвате DeepSeek V3 Coder в Windows 11 , тази публикация ще ви насочи. DeepSeek-V3 Coder е специализирана версия на модела DeepSeek-V3. Той използва обработка на естествен език и усъвършенствани техники за машинно обучение, за да разбере и генерира код, да предостави помощ при програмиране и да помогне на потребителите при задачи за разработка на софтуер.

Как да използвам DeepSeek V3 Coder в Windows 11?

DeepSeek V3 Coder е за тези, които искат да подобрят уменията си за кодиране или да рационализират своя процес на разработка на софтуер. Ако искате използвайте DeepSeek V3 Coder в Windows 11 , можете да получите достъп до него чрез онлайн демо платформа , API услуга или изтеглете теглото на модела за локално разгръщане . Нека видим как.

1] Достъп до DeepSeek-V3 Coder чрез уеб браузър

Стартирайте любимия си браузър, въведете www.deepseekv3.com в URL лентата и натиснете Enter. Ще бъдете пренасочени към официалния уебсайт на DeepSeek. Щракнете върху „ Опитайте DeepSeek V3 “ в горния десен ъгъл.

Ще видите интерфейса за чат на DeepSeek. Въведете вашето запитване в полето за въвеждане на чат и натиснете Въведете . DeepSeek V3 бързо ще генерира отговор вместо вас.

Регистрирайте се в DeepSeek, за да получите достъп до премиум функции или разширени опции, като запазване на хронологията на чата или персонализиране на предпочитанията.

Тип chat.deepseek.com в URL лентата на вашия браузър и натиснете Въведете . След това се регистрирайте за акаунт в DeepSeek. При влизане ще видите интерфейс за чат, базиран на най-новия модел DeepSeek-V3. Можете да използвате интерфейса за въвеждане на вашите заявки за кодиране, генериране на код или отстраняване на грешки в програми.

2] Достъп до DeepSeek-V3 Coder чрез API

За достъп до модела DeepSeek-V3 чрез API на Windows 11 изпълнете следните стъпки:

Регистрирайте се за акаунт в платформата DeepSeek, за да получите своя API ключ.

Изтегляне и инсталирайте Python от python.org , ако вече не е инсталиран. По време на инсталацията се уверете, че сте поставили отметка в квадратчето за Добавете python.exe към PATH (ако Python е добавен към PATH, можете просто да въведете python или pip във всеки терминален прозорец и системата ще знае къде да намери интерпретатора на Python или мениджър на пакети. Без да добавяте Python към PATH, ще трябва да навигирате до конкретната директория, където е инсталиран Python, всеки път, когато искате да изпълните команда на Python).

След това инсталирайте подходящия SDK.

аудио услугите не реагират

DeepSeek API използва OpenAI-съвместим API формат, така че можете да получите достъп до DeepSeek API с помощта на OpenAI SDK или който и да е OpenAI API-съвместим софтуер. За да инсталирате OpenAI SDK, отворете командния ред и изпълнете следната команда:

pip install openai

След като вашата среда за разработка е настроена, конфигурирайте API достъпа, като същевременно зададете основния URL адрес на:

'https://api.deepseek.com'

След това влезте в модела DeepSeek V3, като направите API извиквания. Ето пример на Python за взаимодействие с модела DeepSeek V3:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

Забележка:

1. The име на модела deepseek-chat ще извика DeepSeek V3.
2. Активирайте стрийминг, като зададете 'stream=true'. Поточното предаване е идеално за сценарии с отговор в реално време.

3] Достъп до DeepSeek-V3 Coder чрез локално разполагане

Разполагането на DeepSeek V3 локално включва изтегляне на теглата на модела и настройка на необходимата среда. Въпреки това, няма официален документ DeepSeek V3, специално пригоден за локално внедряване на модела в Windows 11. налични ръководства за внедряване фокусирайте се предимно върху Linux среди, особено Ubuntu 20.04 или по-нова версия .

0x80246013

За локално внедряване на DeepSeek-V3 Coder в Windows 11 можете да създадете среда, подобна на Linux, във вашата Windows система.

Преди да продължите, уверете се, че вашата система отговаря на тези минимални хардуерни и софтуерни изисквания:

• GPU: NVIDIA GPU с поддръжка на CUDA (напр. серия RTX 30xx или по-висока).
• Python: Версия 3.8 или по-нова.
• Памет: Най-малко 16GB RAM (32GB препоръчително).
• CUDA и cuDNN: Инсталирайте версиите, съвместими със зависимостите на DeepSeek V3.

Сега изпълнете следните стъпки:

Инсталирайте Windows Subsystem за Linux 2 на вашия компютър с Windows 11 .

Клонирайте DeepSeek V3 Repository:

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

Отидете до директорията за изводи и инсталирайте зависимостите, изброени в requirements.txt:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

следващ, изтеглете теглото на модела от HuggingFace и ги поставете в папка /path/to/DeepSeek-V3.

След това преобразувайте теглата на модела в конкретен формат:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Сега можете да разговаряте с DeepSeek-V3 или групово заключение за даден файл.

това е! Надявам се да намерите това за полезно.

Прочетете: Най-добрите асистенти за генериране на AI код за VS Code .

Безплатен ли е DeepSeek?

DeepSeek предоставя безплатен достъп до определени модели, което позволява на потребителите да изпитат техните възможности без незабавни разходи. Други модели работят на платена основа, като разходите се определят от употребата. Най-новият модел, DeepSeek-V3, има ценова структура от

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Какъв графичен процесор ви е необходим за DeepSeek Coder V2?

Внедряването на DeepSeek-Coder-V2 изисква значителни GPU ресурси поради големия размер и сложността на модела. За извод във формат BF16 (bfloat16), моделът изисква 8 графични процесора, всеки оборудван с 80 GB памет.

Прочетете след това: Най-добрите AI инструменти за екранна снимка към код .